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1.
DUBLIN CORE元素与CNMARC字段的匹配、对应   总被引:12,自引:1,他引:11  
对DC元素/子元素和CNMARC字段/子字段作了语义层上的匹配、对应,并就匹配、对应结果作了分析,指出建立二者之间的对应机制有助于连接对不同部分、不同来源的网络资源的组织、整理、检索和利用,并提出针对网络资源的著录和组织,CNMARC应作的改变。  相似文献   
2.
21世纪图书馆编目标准——Dublin Core与MARC并存   总被引:10,自引:0,他引:10  
本文介绍了Dublin Core的15个元素及其特点,并与传统编目格式MARC相比较,提出了在21世纪图书馆编目标准将会是Dublin Core与MARC并存的局面。  相似文献   
3.
都柏林核心元数据——网络信息资源组织的新标准   总被引:5,自引:0,他引:5  
随着Internet的迅猛发展,网络信息资源呈几何级数增长。面对浩如烟海的网络信息资源,如何对其进行组织与描述,以方便读者查找和利用,成为图书情报学界急待解决的问题。本文介绍了一种网络资源组织的新元数据标准――DublinCore的元素、限定词、特点和功能以及在世界各国的一些应用项目。  相似文献   
4.
网络资源评价:评价标准及元数据和CORC系统的应用   总被引:23,自引:2,他引:21  
粟慧 《情报学报》2002,21(3):295-300
本文通过国外一系列网络资源评价标准的调研提出了评价网上资源的三方面标准及若干指标 ,并讨论了评价工作的可操作性问题 ,认为元数据、DC和CORC系统是目前最佳的评价辅助工具。  相似文献   
5.
大英图书馆长期大规模的资源数字化产生了大量的声像资源,这些项目由于大部分是由外来资金资助并与外单位合作,其产生的资源和元数据往往散藏在各个不同部门,元数据的有无及其结构格式区别很大,这给检索和使用带来极大的不便,因此跨库检索势在必行。在推行标准化的同时,大英图书馆考虑到各个特藏的功能和服务特点,允许足够的灵活性。他们遵循的一个主要原则是,如果数据是在大英图书馆系统之外建立的,该系统应该具有生成和输出基本元数据记录的功能,其格式应该与至少一种大英图书馆所支持的标准兼容,对元数据记录的最低要求是要与大英图书馆元数据应用纲要(BL Application Profile,B-LAP)一致。B-LAP是用XML标注、以都柏林元数据核心元素为基础的应用纲要。本文特别讨论了利用都柏林核心元数据应用纲要来支持检索的策略,以及如何应用纳要来控制在数字化资源过程中产生的多样化的元数据格式,并为各种早期的系统之间在高层次上提供互操作性。本义还描述了该系统的构建及如何支持横跨各种不同数据库之间的检索。  相似文献   
6.
本文详细论述了上海图书馆名人手稿馆元数据方案的设计,首先说明了设计时的总体考虑、设计原则、设计流程及元数据方案针对的资源特点;然后简要介绍了最终成型的元数据方案,包括对方案性质的定位、方案的组成、方案的属性元素集、置标方案及著录规则等内容;最后提出了一些方案制定中的问题,期望能与国内同行共同商讨。  相似文献   
7.
DC词表的维护:实践、策略与模型   总被引:2,自引:1,他引:2  
DCMI维护着一个包含众多元数据术语的词表,其中最主要的是包括15个元素的都柏林核心。然而,DCMI所关注和讨论的并不只是这个核心集,以及围绕这个核心集的实践、策略和模型,DC元数据模型已经由最初的单一模型进化成一个完整的框架,可以通过这个框架对应用DC元数据的各种实践进行评估。这些术语及其以前的版本现在都由统一资源标识符(URI)来标识,并建立了网页和形式化的schema文档,在注册系统中被编成索引,在具体的应用纲要(application profiles)中被引用。DCMI正在寻求一种简单易行的维护机制,一方面推荐使用不断变化和增长的核心标准,另一方面承认和重用其它的词表作为必要的补充,这两者之间需要建立一种平衡。  相似文献   
8.
都柏林核心元数据及其在数字图书馆中的应用   总被引:2,自引:1,他引:2  
姜继红 《现代情报》2003,23(3):76-77
本文从元数据的定义入手,讨论了都柏林核心元数据的产生,阐明了其著录项目及格式,并介绍了DC元数据在数字图书馆中的应用价值。最后号召大家进一步研究和关注DC元数据,并把它应用到数字图书馆中。  相似文献   
9.
通过对MARC与Dublin Core产生的历史、定义字段方法及作用方面的对比分析,认为Dublin Core标;隹在标引各类信息资源方面有众多的优点,它将在信息管理中发挥重要作用。  相似文献   
10.
数字图书馆面临着进一步提高信息检索质量的问题,基于都柏林核心集的知识集成和检索能够发挥重要作用。结合Web网页的特点和本体知识,给出一种都柏林核心集网页文本的数据模型。词义扩展的相似匹配是当前知识检索采用的较为实用的方法,基于该模型采用词素匹配的技术并结合词义扩展的信息检索的一些技术,能使信息有效地存储集成和提高信息利用质量,能使开发的知识检索系统有更好的应用性。图1。参考文献7。  相似文献   
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