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数据管护(Data curation)可以促进科学数据共享,提高科学研究的质量。随着e'science的发展,数据管护正在引起科学家、大学与研究机构以及图书馆、档案馆等信息资源管理机构的重视。本文在总结已有成果的基础上,提出一个细化的数据管护生命周期概念模型,包括六个阶段14个关键活动。以此为分析框架,对国外数据管护的研究、实践与教育进展进行全面梳理。研究发现:目前欧美国家在数据管护的投资立项、软件系统开发、新技术应用、数据质量评价以及教育与培训等方面取得了一定的进展,值得借鉴;同时也存在一些问题,如管护模型缺乏质量控制措施,大学与科研机构忽视数据政策的制定,人文学科与“小”学科对数据管护的认知不足,以及专业教育和职业培训严重欠缺等。图1。参考文献68。 相似文献
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E-science是科学研究在信息时代出现的全新科研协作模式,与传统科研方法相比,E-science为科学研究的共享与交流提供了极大的发展空间。以E-science理论为基础阐述了一种B/S结构的体育科研协作平台的设计和实现方法,该平台以体育科研工作实际为出发点,构建了体育科研项目协作系统、体育科研仪器共享系统和体育科研人员交流系统等多个功能模块。平台解决了体育科研工作者科研项目协作、科研仪器共享、科研资源集成、科研流程控制等关键技术,为体育科研工作者科研协作和创新提供了可能。 相似文献
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图书馆所有服务都应以用户为中心来设计和开展。学科化服务,作为近年来图书馆新的服务增长点,如何拓宽其服务范围,深化服务层次,值得我们去关注和探索。基于E-science环境下的图书馆学科化服务,以E-science科学研究生命周期模型为理论基础,探讨了图书馆在每一个环节中可提供的学科服务内容。 相似文献
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