医学文献集合的主题抽取和主题聚类实践   总被引：1，自引：0，他引：1  

殷蜀梅  张智雄 《数字图书馆论坛》2008,(9):32-36

文献中的重要关键词能够反映其核心主题,因此对文献主题的发现和抽取问题就转化为对文献中的重要关键词集合的抽取.文章在调研了国外在主题抽取和聚类方面采用的技术方法的基础上,提出了在医学学科领域从文本信息资源中抽取主题并进行主题领域判断的技术方案,并详细阐述了其中的主题聚类的技术环节.为了验证该技术方案的有效性,文章以骨关节炎领域为例,对文中提出的技术方案进行实践验证.验证的结果表明文章提出的技术方案有着实际的有效性.该文为2008年第9期本期话题"知识抽取"的文章之一.  相似文献   

一种从医学文本中实现自动关键词抽取和筛选的技术方法*   总被引：2，自引：0，他引：2  

殷蜀梅  张智雄  吴振新 《现代图书情报技术》2008,24(8):31-36

鉴于重要关键词对于文本有着重要的强文本表示功能,关键词抽取和筛选在信息检索、信息抽取和知识挖掘等领域中有着重要的作用。在调研当前关键词抽取的方法后,结合医学领域已有的叙词表和工具以及BM25F加权词频公式提出基于医学文本的重要关键词抽取和筛选的技术方法。该方法主要解决两个关键问题：关键词的识别和抽取、关键词重要性的衡量和筛选。以2001-2007年骨关节炎领域的文献集合为数据来源,对该技术方法进行实践尝试,并验证其实际有效性,为知识挖掘中的重要关键词抽取提供一个行之有效的途径。  相似文献