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1.
Data science is a rapidly growing field with applications across all scientific domains. The demand for support in data science literacy is outpacing available resources at college campuses. The academic library is uniquely positioned to provide training and guidance in a number of areas relevant to data science. The University of Arizona Libraries has built a successful data science support program, focusing on computational literacy, geographic information systems, and reproducible science. Success of the program has largely been due to the strength of library personnel and strategic partnerships with units outside of the library. Academic libraries can support campus data science needs through professional development of current staff and recruitment of new personnel with expertise in data-intensive domains.  相似文献   
2.
数据挖掘技术与建筑工程之间的知识跨度较大,将两者完美融合起来存在一定难度,实际工程中也缺乏相关案例,因此在建筑工程中应用数据挖掘技术挖掘相关信息,为大型公共建筑用电能耗预测提供参考依据,是建筑领域一种新的发展趋势。基于对公共建筑用电能耗特性的分析,可利用Python构建BP神经网络建筑能耗预测模型,再将某公共建筑作为研究对象,确定影响建筑用电能耗的关键因素,并将其作为网络的输入参数进行学习训练得出预测值。研究结果表明:预测模型在不同参数下,当隐含层个数为8时,误差平方和最小,为0.000 139 6,此时BP神经网络能够较精确地预测公共建筑用电能耗值。  相似文献   
3.
从音乐声学的角度,通过响度、动态范围、谐音时域能量、非谐波成分、频响曲线等方面,对人工皮二胡与蟒皮二胡的音强与音色进行对比研究。  相似文献   
4.
人工智能带动计算机视觉算法迅速发展。人脸识别具有特征明显、不易伪造、安全性高等特点,成为计算机视觉的一个重要分支。基于Hog算法对人脸图像进行特征提取,基于改进的kNN算法进行分类识别。对收集的数据进行科学分析和数据挖掘,将数据信息进行图表可视化。不仅识别迅速、准确度高,还增强了数据分析的趣味性和交互性。应用在会议签到场合,只需采集8张左右的图片,经过预处理和算法优化,就能实现高达99%的准确率,有效解决了传统会议人工签到速度慢、数据可利用率低、组织效率差等弊端。  相似文献   
5.
针对电子信息类的专业基础课“信号与系统”存在的理论性强、概念抽象且难于理解等问题,提出将Python引入到该课程的教学过程中,结合课程内容,设计系统响应分析、傅里叶级数分解、信号的卷积分析、滤波器的设计分析等案例,使课程内容可视化。  相似文献   
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