首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

数据挖掘中SOM神经网络的聚类方法研究
引用本文:郭伟业,赵晓丹,庞英智,奇志.数据挖掘中SOM神经网络的聚类方法研究[J].情报科学,2009,27(6).
作者姓名:郭伟业  赵晓丹  庞英智  奇志
作者单位:吉林省经济管理干部学院,吉林,长春,130012  
摘    要:在数据挖掘领域里,SOM神经网络聚类是典型的基于模型思想的聚类方法.本文阐述了SOM神经网络的工作过程、算法的训练过程及应用.通过对我国各地区GDP数据进行聚类分析,可以及时了解各地区经济实力等重要的信息,对各级政府政策制定及宏观调控都具有非常重要的现实意义.

关 键 词:数据挖掘  聚类分析  神经网络

Research on Clustering Algorithm Based on SOM Neural Networks in Data Mining
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号