| 非对称赋能：人工智能的就业技能迭代效应及教育干预 |
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| 引用本文： | 黄茂勇,叶珊.非对称赋能：人工智能的就业技能迭代效应及教育干预[J].教育与职业,2023(4):5-12. |
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| 作者姓名： | 黄茂勇 叶珊 |
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| 作者单位： | 广东技术师范大学教育科学学院 |
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| 基金项目： | 2020年度教育部人文社会科学研究基金“人工智能的职业技能迭代效应及教育干预研究”（项目编号：20YJC880034）；;2019年度广东省哲学社会科学规划项目“人工智能时代次级劳动力市场技能迭代与职业教育精准供给研究”（项目编号：GD19CJY05）；;2021年度广东省普通高校特色创新类项目“广东高等教育产业人才供给与智能产业集群的耦合协调机制研究”（项目编号：2021WTSCX054）的阶段性研究成果； |
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| 摘 要： | 人工智能技术的飞速发展及规模化应用在推动产业转型升级的同时，也重塑了劳动力市场技能需求的格局。随着我国“新一代人工智能”发展战略的全面推进，AI对二元劳动力市场的影响和冲击日益呈现“非对称性”和“非均衡性”。为消弭AI对二元劳动力群体的非对称赋能，职业技能教育系统的介入被视为最迫切、最具价值的干预策略。国家职业教育系统的介入应以均衡发展调适、营造拟态环境、对冲技术逆差和激发混质动力四个层面作为价值导向。为匡正人工智能的破坏效应，职业教育应重塑整体性介入机制：价值系统介入应实现国家职业技能教育体系的“本体价值”旨归；权责系统介入旨在确立多元共生的治理主体权责边界；预警系统介入关键在于优化技能迭代预测指标；培训系统介入重在建构动态适配的劳动力终身教育体系。
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| 关 键 词： | 人工智能 就业技能迭代 非对称赋能 职业教育干预 |
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