| 学分银行数据聚集：愿景、模型及其技术实现 |
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| 引用本文： | 杨晓燕,吴南中.学分银行数据聚集：愿景、模型及其技术实现[J].教育与职业,2023(18):95-101. |
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| 作者姓名： | 杨晓燕 吴南中 |
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| 作者单位： | 1. 宁夏开放大学宁夏终身教育学分银行管理中心;2. 西南大学数学与统计学院 |
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| 摘 要： | 通过学分银行聚集学习者学习成果信息，进而构筑一个服务个体、组织和政府决策的学分银行数据体系，是大数据时代教育类型数据来源拓展的重要内容，也是学分银行发挥其社会期待功能的重要方式。学分银行的数据具有数据标准化、存储过程化、采集全方位化等特征，能准确把握教育的发展状态和趋势，是支持教育治理的关键证据，也可为学习者提升自我导向学习的精准度。学分银行数据聚集的来源包括学分银行信息平台、学分银行对接平台和学习者自身补充的相关数据，形成了多元和多层次拓展数据，并以此构建了学分银行数据聚集模型。要从技术上落实学分银行数据聚集并使之产生效用，需要通过设计数据标准，夯实学分银行自身的数据采集能力和存储能力；打造学分银行数据中台，形成连接的数据前后台的数据组织系统；开展前端应用开发，拓展学分银行应用范畴；开展数据治理，保证学分银行运行的整体效用。
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| 关 键 词： | 学分银行 数据聚集 愿景 模型 技术实现 |
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