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基于NK模型的HTVIC知识创新适应性提升研究
引用本文:高长元,何晓燕.基于NK模型的HTVIC知识创新适应性提升研究[J].科学学研究,2014,32(11).
作者姓名:高长元  何晓燕
作者单位:哈尔滨理工大学高新技术产业发展研究中心,黑龙江哈尔滨,150040
基金项目:国家自然科学基金资助项目,黑龙江省高等学校哲学社会科学创新团队建设计划支持
摘    要:针对高技术虚拟产业集群(High-Tech Virtual Industrial Cluster,HTVIC)知识创新的适应性问题,引入遗传算法的编码公式和小生境共享函数对NK模型进行改进,构建考虑关系强度和创新方式的HTVIC知识创新的NK模型,并进行仿真分析,结果表明:HTVIC成员的关系强度要与创新方式相匹配,即强-渐和弱-突为两种最佳组合模式。最后从学习角度提出HTVIC知识创新适应性提升的策略:强关系下进行利用式学习以促进渐进性创新,弱关系下进行探索式学习以促进突变性创新。论文从改进NK模型并进行仿真的视角,对HTVIC知识创新中的关系强度、创新方式及学习方式进行研究,从而为提升HTVIC知识创新的适应性提供科学决策依据。

关 键 词:NK模型  HTVIC  知识创新  适应性

Research on improving adaptability of HTVIC's knowledge innovation based on NK model
GAO Chang-yuan,HE Xiao-yan.Research on improving adaptability of HTVIC's knowledge innovation based on NK model[J].Studies in Science of Science,2014,32(11).
Authors:GAO Chang-yuan  HE Xiao-yan
Abstract:
Keywords:NK model  HTVIC  knowledge innovation  adaptability
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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