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基于模糊核递归计算的海量Web数据访问优化算法
引用本文:密海英,芮文艳.基于模糊核递归计算的海量Web数据访问优化算法[J].科技通报,2013(10).
作者姓名:密海英  芮文艳
作者单位:苏州工业职业技术学院,江苏苏州,215104
基金项目:中国电子教育学会高职高专计算机类专业2012年度规划课题(CESEZ2012-49)。
摘    要:Web数据的访问一直是当前研究的热门话题。随着网络规模的扩大,海量Web数据访问受到了很大限制,高纬度的数据会大幅的打乱数据知识模式规则,数据可视化结构不能满足算法知识发展的要求,导致海量Web数据访问耗时。为此提出一种基于模糊核递归计算的海量Web数据访问优化算法。计算数据模糊核特征,利用隶属度函数表示模糊特征的归属,利用模糊核递归判别从这些海量数据中发现有用知识包括模式规则、可视化结构。实验表明,该方法能够较好地完成海量Web数据的优化方法,时间复杂度大幅降低。

关 键 词:海量数据  模糊核  递归计算

Mass Web Data Access Optimization Algorithm Based on the Fuzzy Nuclear Recursive Calculation
Mi Haiying , Rui Wenyan.Mass Web Data Access Optimization Algorithm Based on the Fuzzy Nuclear Recursive Calculation[J].Bulletin of Science and Technology,2013(10).
Authors:Mi Haiying  Rui Wenyan
Abstract:
Keywords:mass data  fuzzy nuclear  recursive calculation
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