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基于横噪声消除的医学粘连图像边缘分割算法
引用本文:刘国宏.基于横噪声消除的医学粘连图像边缘分割算法[J].科技通报,2013(10).
作者姓名:刘国宏
作者单位:白城医学高等专科学校影像中心,吉林白城,137000
摘    要:针对CCD型医学图像中,在细胞粘连区域信号附近出现的较强的横条纹噪声干扰,影响图像信息的正确性,分割后会存在边界模糊和锯齿条文的问题,为提高医学图像分割效果,提出了一种基于横条纹噪声消除的医学粘连图像边缘分割算法。分析了医学图像中边沿横条纹噪声的原因,通过wold纹理模型与多尺度马尔可夫随机场模型,利用确定性随机场和不确定性随机场的谱属性不同的特征,将医学图像边沿的干扰特征分离开,有利于对粘连医学图像进行分割。实验证明,方法有效地去除了横条纹噪声并很好地保留了图像的边缘和细节信息,同时运算复杂度低。

关 键 词:横条纹噪声  wold纹理模型  多尺度马尔可夫随机场模型

Based on the Horizontal Noise Elimination of Medical Adhesion Image Edge Segmentation Algorithm
Liu Guohong.Based on the Horizontal Noise Elimination of Medical Adhesion Image Edge Segmentation Algorithm[J].Bulletin of Science and Technology,2013(10).
Authors:Liu Guohong
Abstract:
Keywords:transverse stripe noise  wold texture model  multi-scale markov random field model
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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