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AHP-PCA-SVM的高等数学教学质量评价
引用本文:喻朝阳.AHP-PCA-SVM的高等数学教学质量评价[J].科技通报,2013(10).
作者姓名:喻朝阳
作者单位:西昌学院,四川西昌,615013
摘    要:为提高高等数学教学质量评价精度,提出一种层次分析法、主成分分析和支持向量机的组合高等数学教学质量评价模型(AHP-PCA-SVM)。首先采用层次分析法构建评价指标体,然后采用主成分选择评价指标,最后输入SVM进行学习建立高等数学教学质量评价模型。仿真结果表明,AHP-PCA-SVM提高了教学质量的评价精度,提高了评价效率。

关 键 词:层次分析法  主成分分析  高等数学  教学质量  支持向量机

Higher Mathematics Teaching Quality Evaluation Model Based on AHP-SVM
Yu Zhaoyang.Higher Mathematics Teaching Quality Evaluation Model Based on AHP-SVM[J].Bulletin of Science and Technology,2013(10).
Authors:Yu Zhaoyang
Abstract:
Keywords:AHP  principal component analysis  higher mathematics  teaching quality  support vector machine
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