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数据挖掘技术在网络舆情预测中的应用
引用本文:蒋玉婷.数据挖掘技术在网络舆情预测中的应用[J].科技通报,2013(10).
作者姓名:蒋玉婷
作者单位:江苏海事职业技术学院 信息工程系,南京,211170
摘    要:提出一种数据挖掘技术的网络舆情组合预测模型。首先利用灰色模型GM模型对网络舆情进行预测,然后采用BP神经网络对GM模型预测结果进行修正,同时采有粒子群算法优化BP神经网络参数,最后采用某网络某热门话题对模型进行仿真实验。仿真结果表明,本文模型可以准确预测网络舆情变化趋势,提高了网络舆情预测精度。

关 键 词:网络舆情  灰色模型  BP神经网络  粒子群优化算法  数据挖掘技术

Internet Pubic Opinion Prediction Model Based on Data Mining
Jiang Yuting.Internet Pubic Opinion Prediction Model Based on Data Mining[J].Bulletin of Science and Technology,2013(10).
Authors:Jiang Yuting
Abstract:
Keywords:network public opinion  grey model  BP neural network  particle swarm optimization algorithm  data mining
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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