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基于小波变换和ROF模型的图像去噪算法
引用本文:王利娜,何文章,李长领,梁婕.基于小波变换和ROF模型的图像去噪算法[J].天津工程师范学院学报,2015(2):39-42.
作者姓名:王利娜  何文章  李长领  梁婕
作者单位:天津职业技术师范大学理学院;天津职业技术师范大学汽车与交通学院
基金项目:天津市应用基础及前沿技术研究计划项目(12JCYBJC10600)
摘    要:小波变换和ROF模型是常用的图像去噪方法。为了获取高质量图像,降低或消除噪声对图像的影响,提出了一种新的图像去噪算法。该方法对噪声图像进行小波分解,并对其高频部分进行阈值去噪,之后利用ROF和拉普拉斯算子结合的模型去噪,并进行小波重构,得到最终的去噪图像。实验结果表明,此算法的去噪效果比小波去噪或ROF去噪明显,能在有效抑制图像噪声的同时,更好地保持图像的边缘、纹理等特征,有效地提高了图像质量。

关 键 词:图像去噪  小波变换  ROF模型  拉普拉斯算子

Image denoising algorithm based on wavelet transform and ROF model
WANG Li-na;HE Wen-zhang;LI Chang-ling;LIANG Jie.Image denoising algorithm based on wavelet transform and ROF model[J].Journal of Tianji University of Technology and Education,2015(2):39-42.
Authors:WANG Li-na;HE Wen-zhang;LI Chang-ling;LIANG Jie
Institution:WANG Li-na;HE Wen-zhang;LI Chang-ling;LIANG Jie;School of Science, Tianjin University of Technology and Education;School of Automotive and Transportation, Tianjin University of Technology and Education;
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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