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| 一种改进的SVM决策树文本分类算法 | |
| 引用本文： | 赵天昀.一种改进的SVM决策树文本分类算法[J].情报杂志,2010,29(8). |
| 作者姓名： | 赵天昀 |
| 作者单位： | 郑州大学信息管理系,郑州,450001 |
| 摘 要： | 将SVM和二叉决策树结合起来构成SVM决策树的方法能够较好地解决多类文本分类问题,在此基础上引入了一种基于支持向量数据描述(SVDD)的类间可分性度量方法,对SVM决策树分类器进行改进,实验表明,该方法有效地提高了SVM决策树多类分类器的分类精度和速度. |
| 关 键 词： | SVM决策树 文本分类 支持向量数据描述 |
Text Classifier Based on an Improved SVM Decision Tree |
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| Zhao Tianyun.Text Classifier Based on an Improved SVM Decision Tree[J].Journal of Information,2010,29(8). | |
| Authors: | Zhao Tianyun |
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