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文本自动分类研究——基于径向基函数
引用本文:黄翠玉.文本自动分类研究——基于径向基函数[J].情报科学,2013(5):67-71.
作者姓名:黄翠玉
作者单位:烟台工程职业技术学院图书馆
摘    要:目前的文本分类还是以人工分类为主,为了减少人工分类的不确定性和分类错误,将径向基函数(RBF)算法引入文本自动分类系统,实现文本的自动分类。实验结果表明,采用RBF构造的分类器在文本自动分类中具有较好的分类性能,其测试平均值(F1)比BP、kNN分类器的F1值都要高。

关 键 词:文本分类  径向基函数  分类器
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