| 基于概念语义场的文本聚类算法研究 |
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| 引用本文： | 左晓飞,刘怀亮,范云杰,赵辉.基于概念语义场的文本聚类算法研究[J].情报杂志,2012,31(5):180-184,191. |
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| 作者姓名： | 左晓飞 刘怀亮 范云杰 赵辉 |
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| 作者单位： | 西安电子科技大学经济管理学院 西安710071 |
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| 摘 要： | 传统的基于关键词的文本聚类算法,由于难以充分利用文本的语义特征,聚类效果差强人意。笔者提出一种概念语义场的概念,并给出了基于知网构建概念语义场的算法。即首先利用知网构造义原屏蔽层,将描述能力弱的义原屏蔽,然后在分析知网结构的基础上给出抽取相关概念的规则,以及简单概念语义场和复杂概念语义场的构造方法。最后给出一种基于概念语义场的文本聚类算法。该算法可充分利用特征词的语义关系,对不规则形状的聚类也有较好效果。实验表明,该算法可以有效提高聚类的质量。
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| 关 键 词： | 知网 概念语义场 文本聚类 |
Research of Text Clustering Algorithm Based on Conceptual Semantic Field |
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| ZUO Xiaofei
,
LIU Huailiang
,
FAN Yunjie
,
ZHAO Hui.Research of Text Clustering Algorithm Based on Conceptual Semantic Field[J].Journal of Information,2012,31(5):180-184,191. |
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| Authors: | ZUO Xiaofei LIU Huailiang FAN Yunjie ZHAO Hui |
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| Institution: | (School of Economics and Management,Xidian University,Xi’an 710071) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | HowNet conceptual semantic field text clustering |
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