| 企业自主创新项目风险评价模型与实证研究 |
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| 引用本文： | 王平,朱帮助.企业自主创新项目风险评价模型与实证研究[J].科技管理研究,2011,31(6). |
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| 作者姓名： | 王平 朱帮助 |
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| 作者单位： | 五邑大学经济管理学院,广东,江门,529020 |
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| 基金项目： | 广东省自然科学基金项目"面向电子商务客户行为预测的综合集成方法研究"，"基于实物期权理论的企业信用风险评价方法研究"(8152902001(100cHO)项目来源:江门市科技计划项目"企业自主创新项目评价与投资决策方法研究" |
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| 摘 要： | 针对企业自主创新项目风险评价中的高维、非线性问题,提出了一种基于主成分分析和遗传神经网络的企业自主创新项目风险评价方法.该方法利用主成分分析对企业自主创新项目风险评价体系进行特征提取,利用遗传算法直接训练神经网络的权重形成遗传神经网络,特征提取后的综合主成分指标进入遗传神经网络的智能评价系统.实证结果表明,该方法具有较好的泛化能力,与标准BP神经网络方法相比,该方法具有明显的优势.
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| 关 键 词： | 企业自主创新项目风险 评价方法 主成分分析 遗传算法 人工神经网络 |
On Evaluation Model and Its Application of Enterprise Independent Innovation Project Risk |
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| WANG Ping,ZHU Bangzhu.On Evaluation Model and Its Application of Enterprise Independent Innovation Project Risk[J].Science and Technology Management Research,2011,31(6). |
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| Authors: | WANG Ping ZHU Bangzhu |
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| Institution: | WANG Ping,ZHU Bangzhu(School of Economics and Management,Wuyi University,Jiangmen 529020,China) |
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| Abstract: | For solving the high dimensional and nonlinear problems of enterprise independent innovation project risk evaluation,an intelligent model based on principal component analysis(PCA),genetic algorithm(GA) and artificial neural network(ANN),i.e.PCA-GA-ANN,is proposed in this paper.In this hybrid approach,PCA is used for feature extraction in order to reduce the model complexity of ANN and improve the speed of ANN,GA is used to train the weights of ANN to constitute a GAANN model,and then the extracted principa... |
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| Keywords: | enterprise independent innovation project risk evaluation method principal component analysis genetic algorithm artificial neural network |
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