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| 基于最小二乘支持向量机的轴承故障诊断研究 | |
| 引用本文： | 项斌.基于最小二乘支持向量机的轴承故障诊断研究[J].黑龙江科技信息,2010(32):67-68. |
| 作者姓名： | 项斌 |
| 作者单位： | 兰州交通大学自动化学院,甘肃兰州730070 |
| 摘 要： | 针对神经网络在轴承工作状态诊断中存在的问题,提出了将最小二乘支持向量机用于轴承的智能诊断。基于轴承故障信息,用最小二乘支持向量机方法建立多类故障分类器,以实现对故障的诊断。仿真证明:小样本情形下,最小二乘支持向量机比神经网络具有更好的识别和诊断准确率。 |
| 关 键 词： | 最小二乘支持向量机 故障诊断 多故障分类 滚动轴承 |
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