| 基于深度学习的无人机目标识别算法研究 |
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| 引用本文： | 何志祥,胡俊伟.基于深度学习的无人机目标识别算法研究[J].滨州学院学报,2019(2):17-23. |
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| 作者姓名： | 何志祥 胡俊伟 |
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| 作者单位： | 1.中国民用航空飞行学院广汉分院 |
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| 基金项目： | 中国民航飞行学院科研基金项目(Q2018 105) |
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| 摘 要： | 目前无人机已经广泛应用于各行各业,但传统无人机识别方法存在成本高、识别率低、适应性差等问题导致无人机进入禁飞区域的事件时有发生,严重影响我国空域安全。针对无人机识别过程中存在的不足,提出基于深度学习的无人机识别算法,通过对LeNet-5模型进行改进,以无人机图像样本集作为网络模型训练和测试对象,构建无人机特征识别模型。模拟实验中,当网络模型学习率为0.1时,在经过150次迭代后,深度学习模型目标识别率为96.95%,经典LeNet-5模型识别率为91.18%。实验结果表明,基于深度学习的识别算法能够有效提高对无人机的目标识别率。
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| 关 键 词： | 深度学习 无人机 目标识别 LeNet-5模型 |
Research on Target Recognition Algorithm of UAV Based on Deep Learning |
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| HE Zhi-xiang,HU Jun-wei.Research on Target Recognition Algorithm of UAV Based on Deep Learning[J].Journal of Binzhou University,2019(2):17-23. |
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| Authors: | HE Zhi-xiang HU Jun-wei |
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| Institution: | (Guanghan Branch,China Civil Aviation Flight Academy,Guanghan 618307,China) |
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| Abstract: | HE Zhi-xiang;HU Jun-wei(Guanghan Branch,China Civil Aviation Flight Academy,Guanghan 618307,China) |
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| Keywords: | deep learning UAV target recognition LeNet-5 model |
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