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| 一种基于粒子群优化SVM的交通流量预测方法 | |
| 引用本文： | 王惟.一种基于粒子群优化SVM的交通流量预测方法[J].运城学院学报,2014(2):25-28. |
| 作者姓名： | 王惟 |
| 作者单位： | 晋中学院数学学院,山西晋中030060 |
| 摘 要： | 为了准确预测交通流量,提出了一种基于改进型支持向量机算法的短时交通流量预测方法。支持向量机对训练样本进行学习后,可以形成影响因素与影响结果之间的最优函数,进而根据实时交通状态对交通流量进行非线性回归预测。为了提高预测精度,使用QPSO算法优化了支持向量机的参数,并进行了滤波处理以减小模型误差。仿真结果显示,实际预测误差小于10%。 |
| 关 键 词： | 支持向量机 粒子群优化 交通流量 短时预测 |
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