| 基于L-M优化算法的学分绩点预测模型构建 |
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| 引用本文： | 王涛,潘和平,蔡成梅.基于L-M优化算法的学分绩点预测模型构建[J].合肥师范学院学报,2017,35(6). |
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| 作者姓名： | 王涛 潘和平 蔡成梅 |
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| 作者单位： | 1. 安徽建筑大学 教务处,安徽 合肥,230601;2. 合肥师范学院 教务处,安徽 合肥,230601 |
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| 基金项目： | 安徽省质量工程资助项目，安徽省重大教学改革研究项目 |
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| 摘 要： | 利用学生历史成绩数据和课程之间关系,构建基于BP神经网络的学分绩点预测模型,具有一定的理论和实际应用价值.BP神经网络能够自适应学分绩点统计中课程之间的层次和网络关系,非常适合用于复杂非线性关系的预测.比较了不同算法训练的网络预测结果,发现L-M优化算法预测性能最优.最后,运用函数进行仿真,然后将仿真结果与样本数据对比,验证了L-M优化算法预测模型准确性高,能够用于学分绩点的预测.
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| 关 键 词： | 学分绩点 预测模型 神经网络 L-M优化算法 |
Construction of the Prediction Model of GPA Based on L-M Optimization Algorithm |
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| WANG Tao,PAN Heping,CAI Chengmei.Construction of the Prediction Model of GPA Based on L-M Optimization Algorithm[J].合肥师范学院学报,2017,35(6). |
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| Authors: | WANG Tao PAN Heping CAI Chengmei |
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