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| 基于BP神经网络改进算法的大气污染预测模型 | |
| 引用本文： | 唐晓城.基于BP神经网络改进算法的大气污染预测模型[J].河南职业技术师范学院学报(职业教育版),2018(1). |
| 作者姓名： | 唐晓城 |
| 作者单位： | 福建省环境监测中心站; |
| 摘 要： | 针对大气污染的预测预报问题,在BP神经网络的基础上设计了一个新模型.把BP神经网络的逐次迭代的学习过程,改为批处理计算所有样本的系统误差,再统一修改权值,提高了执行效率.通过6项大气污染指标的预测值和实测值的比较,证明新模型的预测准确率较高,误差率较低. |
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