首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

面向云计算的电网静态安全分析模糊处理模型
引用本文:李思韬,陈蓓蓓,刘晓湘.面向云计算的电网静态安全分析模糊处理模型[J].科技管理研究,2019,39(16).
作者姓名:李思韬  陈蓓蓓  刘晓湘
作者单位:国网福州供电公司,福建福州,350003;国网福州供电公司,福建福州,350003;国网福州供电公司,福建福州,350003
基金项目:国家电网公司总部科技项目“电、水、气、热能源计量一体化采集关键技术研究及应用”
摘    要:在智能电网快速发展的形势下,电力系统现有的计算和信息处理能力已不足以支持智能电网的实现。而云计算能够整合电网内部计算能力和存储资源,提高电网的处理和交互能力。针对目前云计算面临的安全性和可靠性问题,本文提出了一种潮流信息模糊化的加密处理模型,该模型能在确保电网潮流信息安全的前提下,提高云计算环境下电力系统静态安全分析的计算效率。同时在直流潮流模型下不会引入任何误差。进一步仿真分析表明,采用交流潮流模型时引入的误差较小,且平均均方根误差随模糊程度的增大而线性增大。

关 键 词:电网  静态安全分析  云计算  模糊加密处理
收稿时间:2018/9/5 0:00:00
修稿时间:2018/11/20 0:00:00

Obfuscation Processing Model of Contingency Analysis forCloud-oriented Power Grid
Abstract:With the development of smart grid, the existing computing and information processing capability of power system are insufficient to support the realization of smart grid. While cloud computing can integrate the internal processing and storage resources of the power grid, and improve the processing and interaction ability of the power grid. Security and reliability are major barriers for adopting cloud technologies and services for power system. This paper proposes an approach to obfuscate information of power flow, which can ensure the information security of power grid and improve the calculation efficiency of static security analysis of power system in cloud computing environment. Meanwhile no error is introduced in the dc power flow model . Further simulation analysis shows the error introduced in the ac power flow model is small. Moreover the root mean square error grows linearly with the magnitude of obfuscation.
Keywords:power  gird  contingency analysis  cloud computing  obfuscation process
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《科技管理研究》浏览原始摘要信息
点击此处可从《科技管理研究》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号