| 中国工业用电效率影响因素研究——基于空间面板模型 |
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| 引用本文： | 侯建朝,王海铖.中国工业用电效率影响因素研究——基于空间面板模型[J].科技管理研究,2019(23). |
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| 作者姓名： | 侯建朝 王海铖 |
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| 作者单位： | 上海电力大学经济与管理学院,上海 200090;国网浙江台州市黄岩区供电有限公司,浙江台州 318020 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金“家庭智能用电任务调度优化及其对电网负荷影响分析模型”（51507099）；上海市哲学社会科学规划课题“减少弃风的‘智慧’电力产业链长效运营机制及利益分配优化研究”（2017BJB008） |
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| 摘 要： | 为进一步探索工业用电效率提升路径,基于中国30个省份的工业面板数据,采用共同前沿数据包络分析方法测算各省份1995—2016年间的工业用电效率值。通过全局莫兰指数检验和莫兰散点图分析发现,中国工业用电效率值具有显著的空间相关性;采用空间Tobit模型实证分析知识溢出、人均资本投入、技术进步、产业结构、电力价格和经济发展水平对工业用电效率的影响作用发现,知识溢出对工业用电效率的影响不显著,人均资本投入和技术进步对工业用电效率具有显著的负向影响,产业结构、电力价格和经济发展水平对工业用电效率的提高有显著的正向影响。
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| 关 键 词： | 共同前沿数据包络方法 莫兰指数 工业用电效率 空间计量经济学模型 |
| 收稿时间： | 2019/2/15 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2019/12/9 0:00:00 |
Research on Influencing Factors of Industrial Electricity Efficiency in China: Based on Spatial Panel Model |
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| Abstract: | In order to further explore the path of industrial power efficiency improvement, this paper uses the common frontier data envelopment analysis method to calculate the industrial electricity efficiency value of each province from 1995 to 2016 based on the industrial panel data of 30 provinces in China. Then, through the global Moran index test and Moran scatter plot analysis, it is found that the electrical efficiency value has a significant spatial correlation. This paper uses the spatial Dubin model to empirically analyze the effects of knowledge spillovers, per capita capital investment, technological progress, industrial structure, electricity prices and economic development on industrial electricity efficiency. It is found that the impact of knowledge spillovers on industrial electricity efficiency is not significant; per capita capital investment and technological progress have a significant negative impact on industrial electricity efficiency; industrial structure, electricity price and economic development level have a significant positive impact on the improvement of industrial electricity efficiency. |
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