| 高新技术企业综合竞争力监测指标设计及归类分析 |
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| 引用本文： | 陈建兵,申建芳,陈平华,廖威平,董梦琴,赵亮,赵璁.高新技术企业综合竞争力监测指标设计及归类分析[J].科技管理研究,2019,39(19). |
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| 作者姓名： | 陈建兵 申建芳 陈平华 廖威平 董梦琴 赵亮 赵璁 |
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| 作者单位： | 广东工业大学计算机学院,广东广州,510006;广东工业大学计算机学院,广东广州,510006;广东工业大学计算机学院,广东广州,510006;广东工业大学计算机学院,广东广州,510006;广东工业大学计算机学院,广东广州,510006;广东工业大学计算机学院,广东广州,510006;广东工业大学计算机学院,广东广州,510006 |
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| 基金项目： | 广东省科技计划项目“面向创新政府服务的科技业务大数据分析处理平台及其应用推广”（No.2016B030308001）；广东省科技计划项目“面向移动新媒体的传媒大数据智能服务平台建设及其示范应用”（No.2017B030307002）；天河区科技计划项目“法律行业自助云建站公共服务平台”（No.201603YH093） |
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| 摘 要： | 针对层次分析法(AHP)和变异系数法(CV)的单一赋权方法在高新技术企业竞争力评估中的不足,提出一套综合权重赋值方法称为AHP-CV。首先从广东省科技大数据平台中获取高新技术企业的登记数据集,根据预设维度分类规则分类至预设企业维度,然后基于AHP-CV设计指标权重算法模型计算各企业维度对应的评分值,最后从3个企业维度对不同领域高新技术企业进行归类分析,根据归类结果对高新技术企业的发展状况进行评估,设计能够实时监测高新技术企业综合竞争力的监控系统。实证分析表明此监测算法模型能够很好地对高新技术企业进行监测。基于该监测算法的监控系统已经成功运用于广东省科技大数据平台,将实时对广东省内高新技术企业的综合竞争力进行监测,为各级有关监管部门决策提供参考。
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| 关 键 词： | 企业竞争力 层次分析法 变异系数法 指标设计 |
| 收稿时间： | 2018/12/13 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2019/10/8 0:00:00 |
Design and classification analysis of comprehensive competitiveness monitoring indicators for high-tech enterprises |
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| Abstract: | According to the registration data set of high-tech enterprises acquired in the big data platform of science and technology, the monitoring system capable of monitoring high-tech enterprises in real time is designed. Firstly, the registration data corresponding to each of the high-tech enterprises is classified into a preset enterprise dimension according to a preset dimension classification rule; then, the index weight algorithm model is designed based on the analytic hierarchy process and the coefficient of variation weight method, and the corresponding dimensions of each enterprise dimension are calculated. Dimensional scoring value; Finally, the high-tech enterprises in different fields are classified and analyzed from three enterprise dimensions, and the development of high-tech enterprises is monitored according to the classification results. The empirical analysis shows that the monitoring algorithm model can monitor high-tech enterprises well. The monitoring system has been successfully applied to the Guangdong Science and Technology Big Data Platform, and the high-tech enterprises in the province will be monitored in real time for decision-making by the regulatory authorities at all levels. |
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| Keywords: | Enterprise competitiveness Analytic hierarchy process Coefficient of variation method Indicator construction |
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