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基于RAGA-PP模型的中国产业结构低碳优化研究
引用本文:孙丽文,王丹涪,赵鹏,韩莹.基于RAGA-PP模型的中国产业结构低碳优化研究[J].科技管理研究,2019,39(12).
作者姓名:孙丽文  王丹涪  赵鹏  韩莹
作者单位:河北工业大学经济管理学院,天津,300401;河北工业大学经济管理学院,天津,300401;河北工业大学经济管理学院,天津,300401;河北工业大学经济管理学院,天津,300401
基金项目:河北省社科基金项目:低碳经济背景下我省工业绿色转型进程及发展路径研究,项目编号:HB18YZ021
摘    要:以低碳经济和产业结构优化相关理论为基础,认为技术创新、产业共生、能源结构和环境规制驱动产业结构低碳优化,由此构建产业结构低碳优化的实现机理模型,并从产业结构高度化、合理化、生态化三个方面构建评价指标体系,利用基于加速遗传算法(RAGA)的投影寻踪模型(PP)从时、空两个维度综合评价中国产业结构低碳优化水平,据此给出提升产业结构低碳优化水平的对策建议。

关 键 词:低碳经济  产业结构优化  投影寻踪模型  加速遗传算法
收稿时间:2018/7/22 0:00:00
修稿时间:2018/9/26 0:00:00

Research on Low Carbon Optimization Evaluation of China"s Industrial Structure Based on RAGA-PP Model
Abstract:Based on the theory of low-carbon economy and industrial structure optimization, it is believed that technological innovation, industrial symbiosis, energy structure and environmental regulation drive low-carbon optimization of industrial structure, thereby constructing a realization mechanism model of low-carbon optimization of industrial structure, and the evaluation index system is constructed from three aspects of industrial structure advancement,rationalization and ecologicalization. The Projection Pursuit model (PP) based on Real Coded Accelerating Genetic Algorithm (RAGA) is used to comprehensively evaluate the low-carbon optimization level of China"s industrial structure from the two dimensions of time and space. Accordingly, some suggestions are given to improve the low-carbon optimization level of industrial structure.
Keywords:low-carbon economy  industrial structure optimization  projection pursuit model  real coded accelerating genetic algorithm
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