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团队默会知识共享行为的演化博弈模型及仿真分析
引用本文:张春阳,梁启华,朱美娟.团队默会知识共享行为的演化博弈模型及仿真分析[J].科技管理研究,2017(10).
作者姓名:张春阳  梁启华  朱美娟
作者单位:山东工商学院 烟台 264005,山东工商学院 烟台 264005,山东工商学院 烟台 264005
基金项目:国家自然科学“基于本体论的企业默会知识转化与共享研究及应用”(70971077)和国家自然科学“协同创新团队隐性知识共享有效性的随机动态博弈分析”(71501113)。 组织实现真正意义上的知识共享的关键在于默会知识的流动与转化,而不能仅仅停留在明晰知识共享[2]。团队默会知识共享已经发展成为构建团队核心竞争优势的重要基础[3],与团队创新与成功及与组织绩效密切相关[4-7]。目前,学者们对组织团队默会知识共享从实证调研、模拟仿真等视角展开大量研究[8-12]。尽管学者们普遍认为激励是解决团队默会知识共享问题的重要机制,但是学术界却较少涉及团队默会知识共享行为的另一重要推力—监督机制。知识各方的共享策略抉择是一个复杂的博弈过程,相应的激励和引导对共享意愿的形成产生重要影响,从博弈角度研究知识共享有助于从微观视角深入了解知识各方知识共享的决策过程[12]。;国家自然科学基金项目(面上项目,重点项目,重大项目)
摘    要:借助演化博弈理论,引入奖罚与监督机制,构建团队默会知识共享行为的演化博弈模型,分析系统演化路径、演化稳定策略及其影响因素的作用机理,并给出模拟仿真。博弈支付矩阵及其相关参数将深刻影响到团队默会知识共享行为的演化路径。奖罚机制与监督机制的有效结合,将会大大促使团队默会知识共享行为的演化路径最终收敛于选择(共享,共享)的演化稳定策略。

关 键 词:团队  默会知识共享  演化博弈  仿真分析
收稿时间:2016/8/8 0:00:00
修稿时间:2016/8/8 0:00:00

Evolutionary game model of tacit knowledge sharing within a team including simulation analysis
Abstract:By using evolutionary game theory and introduing award mechanism and oversight mechanism, this article conducts a evolutionary game modelof tacit knowledge sharing within a team, and analysis system evolution path, the evolutionary stable strategy and its influencing factors of the mechanism. Meanwhile simulation analysis is given. Game payoff matrix and its related parameters will profoundly affect the evolution path of team tacit knowledge sharing behavior.The effective combination of rewards and punishment mechanism and supervision mechanism will greatly promotes the evolution path of tacit knowledge sharing behavior eventually converge to choose (sharing, sharing) evolutionary stable strategy.
Keywords:team  tacit knowledge sharing  evolutionary game  simulation analysis
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