| 多维关联规则数据挖掘在船舶价格影响因素分析中的应用 |
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| 引用本文： | 刘红,吴四.多维关联规则数据挖掘在船舶价格影响因素分析中的应用[J].上海海事大学学报,2013,34(4):31-37. |
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| 作者姓名： | 刘红 吴四 |
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| 作者单位： | 上海海事大学 交通运输学院,上海海事大学 交通运输学院 |
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| 基金项目： | 上海海事大学校基金（20100078） |
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| 摘 要： | 为研究船舶价格的影响因素，以Clarksons发布的1980—2011年间船舶价格月度数据为基础，运用多维关联规则数据挖掘技术，分别建立新造船价格、二手船价格、拆船价格及船舶综合价格多维数据模型.选择载质量为120 000~199 999 t的油船价格数据进行关联规则数据挖掘分析,结果显示该方法应用于船舶价格影响因素的分析是可行的，结论对航运企业船队更新和船舶投资有一定的参考作用.
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| 关 键 词： | 船舶价格 关联规则 数据挖掘 多维数据模型 影响因素 |
| 收稿时间： | 2012/10/19 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2013/4/10 0:00:00 |
Application of multi dimensional association rule data mining in ship price influencing factor analysis |
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| Abstract: | To study influencing factors of ship price, based on the ship price monthly data in 1980 2011 issued by Clarksons, the multi dimensional association rule data mining technology is used to respectively establish multi dimensional data models of the newbuilding ship price, the second hand ship price, the ship demolition price, and ship integrated price. The price data of oil tankers with DWT from 120 000 to 199 999 t are chosen for the association rule data mining analysis. The results show that it is feasible to apply this method to the ship price influencing factor analysis. The conclusion can provide some references to fleet renewal and ship investment of shipping enterprises. |
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| Keywords: | ship price association rule data mining multi dimensional data model influencing factor |
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