| 基于粒子群算法的BP神经网络优化在电站锅炉燃烧中应用研究 |
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| 引用本文： | 吕雪冬,杨国诗.基于粒子群算法的BP神经网络优化在电站锅炉燃烧中应用研究[J].淮南师范学院学报,2014(5):90-92. |
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| 作者姓名： | 吕雪冬 杨国诗 |
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| 作者单位： | 1. 安徽大学 电气工程与自动化学院,安徽 合肥,230039
2. 安徽大学 电气工程与自动化学院，安徽 合肥 230039; 淮南师范学院 电气信息工程学院，安徽 淮南 232038 |
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| 基金项目： | 安徽高校省级重点自然科学研究项目 |
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| 摘 要： | 用BP神经网络对电站锅炉运行数据进行训练、测试,并在此基础上使用粒子群算法对已建立的锅炉BP神经网络模型做进一步优化。通过对网络预测输出值与实际值之间的比较,明确PSOBP可以更好地提升BP神经网络的泛化能力。
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| 关 键 词： | BP神经网络 粒子群算法 锅炉 |
Study on application of BP neural network optimization based on particle swarm algorithm in power station boiler burning |
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| LV Xuedong,YANG Guoshi.Study on application of BP neural network optimization based on particle swarm algorithm in power station boiler burning[J].Journal of Huainan Teachers College,2014(5):90-92. |
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| Authors: | LV Xuedong YANG Guoshi |
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| Institution: | LV Xuedong,YANG Guoshi |
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| Abstract: | In the present study,we employed BP neural network to train and test the operation data of power station boiler,and optimized the established boiler BP Neural Network further using particle swarm algorithm.Comparing the network predicted value with the practical value,we found that PSO-BP was conducive to promoting the generalization of BP neural network. |
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| Keywords: | BP neural network particle swarm algorithm boiler |
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