| 基于技术主题演化的颠覆性技术识别研究 |
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| 引用本文： | 单晓红,韩晟熙,刘晓燕.基于技术主题演化的颠覆性技术识别研究[J].情报理论与实践,2023(8):113-123. |
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| 作者姓名： | 单晓红 韩晟熙 刘晓燕 |
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| 作者单位： | 北京工业大学经济与管理学院 |
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| 基金项目： | 国家社会科学基金后期资助项目“社交媒体数据驱动的决策支持理论、方法与实践”(项目编号：21FGLB042)和国家社会科学基金后期资助项目“技术创新网络关系治理机制研究”(项目编号：20FGLB004)的成果； |
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| 摘 要： | 目的/意义]颠覆性技术对技术和市场具有双重影响，无论是对科技发展还是市场结构调整都起到十分重要的作用，准确识别颠覆性技术能够解决可能出现的技术壁垒，对国家和企业具有重要意义。方法/过程]从技术主题的演化趋势和演化形式两个维度提出颠覆性技术识别框架。首先，利用LDA模型和基于全局和局部影响力的社区探测方法识别领域内的技术主题。其次，基于颠覆性技术的“突变性”和“融合性”特征，引入技术主题时序共现网络和主题引用网络对主题间的演化趋势和演化形式进行判别，实现颠覆性技术的识别。最后，以人工智能领域为例验证提出的颠覆性技术识别方法的可行性和有效性。结果/结论]该方法能够准确实现颠覆性技术的识别，研究识别出人工智能领域的7项颠覆性技术，包括“机器人模块化设计方法及应用”“相关领域机器人技术及应用主题”“仿生机器人技术及应用”“自动无人智能系统”“自动驾驶技术”“服务机器人技术及应用”和“机器人部件优化技术”这有利于我国抓住科技创新主动权，加快颠覆性技术布局。
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| 关 键 词： | 颠覆性技术 技术主题演化 突变性 融合性 人工智能 |
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