面向科技创新话题的知识社区用户参与行为影响因素研究——基于MOA框架的组态分析 |
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引用本文: | 黄微,杨佩霖.面向科技创新话题的知识社区用户参与行为影响因素研究——基于MOA框架的组态分析[J].情报理论与实践,2023(2):90-99+70. |
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作者姓名: | 黄微 杨佩霖 |
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作者单位: | 吉林大学商学与管理学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金面上项目“重大突发事件网络舆情受众的参与行为标定、轨迹拟合与靶向导控研究”的成果,项目编号:72174072; |
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摘 要: | 目的/意义]知识社区作为科技知识高密度共享和创新平台,有效促进其中用户科技创新话题参与,是知识社区和公共文化机构共同关注的热点。方法/过程]基于MOA理论框架,对知识社区用户发放问卷获取数据,运用模糊集定性比较分析,探讨动机、机会、能力条件影响知识社区用户参与科技创新话题的组态效应,并根据核心组态结果形成知识社区用户科技创新话题阶段性参与行为模型。结果/结论]对知识社区用户科技创新话题参与行为的影响存在高社区支持—个体效能双重驱动型、高网络联结核心驱动型、高创新驱动型三类组态模式;动机、能力、机会分别影响话题获取阶段、接收阶段和参与阶段;网络联结程度对用户科技创新话题参与行为起到显著影响作用。
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关 键 词: | 知识社区 科技创新 MOA模型 参与行为 模糊集定性比较分析 |
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