基于专利文本挖掘的智慧城市技术热点分析 |
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引用本文: | 李牧南,赖华鹏.基于专利文本挖掘的智慧城市技术热点分析[J].科技管理研究,2023(9):132-139. |
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作者姓名: | 李牧南 赖华鹏 |
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作者单位: | 1. 华南理工大学工商管理学院;2. 广东省创新方法与决策管理系统重点实验室 |
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基金项目: | 国家自然科学基金面上项目“基于多源数据融合与机器学习的新兴技术风险挖掘研究”(72074081);;广东省软科学研究计划重点项目“智慧城市和工业互联网前沿领域的技术预测研究”(2019B101001002); |
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摘 要: | 基于一个整合了主题建模、专利文本分析和主题强度演进的量化分析框架,通过复合检索式采集全球范围内智慧城市相关专利,应用主题建模和文本挖掘方法刻画智慧城市技术热点演进的知识图谱,并对潜在热点主题进行识别与讨论,从而进一步丰富基于专利文本数据进行技术热点分析的方法体系。
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关 键 词: | 智慧城市 技术热点 专利挖掘 主题建模 |
收稿时间: | 2022/9/16 0:00:00 |
修稿时间: | 2022/12/5 0:00:00 |
Analyzing Technology Hotspots on Smart-city Based on Mining Patent Text |
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Abstract: | |
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Keywords: | Smart City Technical Hotspot Patent Mining Topic Modeling |
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