我国居民消费价格指数的季节调整及短期预测 |
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作者单位: | ;1.山东省经济管理干部学院;2.山东大学经济学院 |
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摘 要: | 月度经济时间序列往往会受到季节因素影响,使得经济发展中的客观变化规律被遮盖或混淆。因此,使用居民消费价格指数月度数据进行物价波动趋势分析时,首先应该采用科学的方法对月度时间序列中的季节因素进行识别、分离和调整。本文使用X-12-ARIMA和TRAMO/SEATS两种基于ARIMA模型的季节调整方法,对我国2001-2012年的定基比价格指数进行了季节调整,并对今后短期内CPI的走势进行了预测。
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关 键 词: | 居民消费价格指数 季节调整 X-12-ARIMA TRAMO/SEATS |
Seasonal Adjustment of Residents Consumer Pricing Index and Short-term Forecasting |
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