| 基于用户行为学习的元搜索结果聚类方法研究* |
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| 引用本文： | 徐洋,王文生,谢能付.基于用户行为学习的元搜索结果聚类方法研究*[J].现代图书情报技术,2010,26(4):53-58. |
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| 作者姓名： | 徐洋 王文生 谢能付 |
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| 作者单位： | (中国农业科学院农业信息研究所北京 100081)
(中华人民共和国农业部重点开放实验室智能化农业预警技术重点开放实验室北京 100081) |
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| 基金项目： | *本文系中国农业科学院农业信息研究所基本科研业务费专项项目“基于语义Web的农业信息个性化服务研究”(项目编号：2008211)和国家科技重大专项课题“TD-SCDMA农业信息化应用方案开发及示范验证”(项目编号：2009ZX03001-019)的研究成果之一。 |
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| 摘 要： | 为解决搜索引擎结果繁杂而导致的浏览性不高的问题，提出一个基于用户行为学习的元搜索框架和结果聚类方法，并加以详细描述。利用该框架与方法，可以实时搜集用户行为进行推理学习，将学习到的有效知识存入知识库用以指导结果聚类，并随着用户的搜索过程不断调整完善。原型系统证明该方法是可行有效的。
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| 关 键 词： | 元搜索 用户行为学习 结果聚类 |
| 收稿时间： | 2010-03-04 |
| 修稿时间： | 2010-04-09 |
The Study of User Behavior Learning Based Results Clustering Method |
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| Xu Yang,Wang Wensheng,Xie Nengfu.The Study of User Behavior Learning Based Results Clustering Method[J].New Technology of Library and Information Service,2010,26(4):53-58. |
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| Authors: | Xu Yang Wang Wensheng Xie Nengfu |
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| Institution: | (Institute of Agriculture Information, Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100081, China)
(Key Laboratory of Digital Agricultural Early-warning Technology Ministry of Agriculture of the
People’s Republic of China, Beijing 100081, China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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