基于资源组合预测的云计算任务调度算法 |
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引用本文: | 李园园,武小年.基于资源组合预测的云计算任务调度算法[J].大众科技,2015,17(4). |
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作者姓名: | 李园园 武小年 |
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作者单位: | 1. 桂林电子科技大学信息与通信学院,广西桂林,541004 2. 桂林电子科技大学信息与通信学院,广西桂林 541004;广西无线宽带通信与信号处理重点实验室,广西桂林 541004 |
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基金项目: | 广西自然科学基金,广西无线宽带通信与信号处理重点实验室开放基金项 |
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摘 要: | 云计算资源负荷状态的动态变化,使得如何预测其变化情况,从而合理地实施任务调度,成为亟待解决的问题。针对该问题,提出一种基于资源组合预测的云计算任务调度算法。该模型采用偏最小二乘回归从各种单一模型的预测结果中提取有效成分,建立组合预测模型;再依据对资源结点的资源预测结果和最小完成时间原则实施任务调度。仿真测试结果表明,该算法具有较好的性能与负载均衡性。
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关 键 词: | 云计算 任务调度 组合预测 偏最小二乘回归 |
The task scheduling algorithm based on resources combination forecast in cloud computing |
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Abstract: | |
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Keywords: | Cloud computing task scheduling combination forecast partial least square regression |
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