基于EKF的多分辨正交多小波神经网络综合模型在变形预测中的应用 |
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引用本文: | 蒋霖.基于EKF的多分辨正交多小波神经网络综合模型在变形预测中的应用[J].大众科技,2009(12):85-86. |
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作者姓名: | 蒋霖 |
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作者单位: | 广西建设职业技术学院,广西,南宁,530003 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(40574002)广西建设职业技术学院项目 |
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摘 要: | 为了及时有效地对建筑物的变形进行预测,将多小波、Kalman滤波与神经网络三者有机地结合起来建立了一种新的变形预测方法:基于扩展Kalman滤波(简称为EKF)的多分辨正交多小波神经网络变形预测模型。通过变形预测实验表明该方法具有较高的精度,较快的速度,一种较好的组合预测方法。
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关 键 词: | 扩展Kalman滤波 多小波神经网络 变形预测 |
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