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| 一种基于动态权值的改进协同过滤算法研究 | |
| 引用本文： | 王竹婷.一种基于动态权值的改进协同过滤算法研究[J].赤峰学院学报(自然科学版),2014(20):28-30. |
| 作者姓名： | 王竹婷 |
| 作者单位： | 合肥学院 计算机科学与技术系,安徽 合肥,230601 |
| 基金项目： | 合肥学院自然科学基金一般项目 |
| 摘 要： | 协同过滤是个性化推荐系统中使用最为广泛的一种推荐算法之一,分为基于用户和基于项目两种协同过滤算法.本文提出的改进算法将两种方法相结合使用,首先改进了传统的相似度度量方法,再分别利用用户和项目之间的相似度值预测未评分项目值,并将两种预测结果加权平均,根据用户近邻数和项目近邻数动态确定加权系数.实验结果表明,改进后的协同过滤算法可以提高推荐质量. |
| 关 键 词： | 协同过滤 个性化推荐系统 相似度 |
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