| 差分隐私保护的学习资源学习热度推荐 |
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| 引用本文： | 刘梦君,贾玉娟,姜庆.差分隐私保护的学习资源学习热度推荐[J].现代教育技术,2019(5):99-105. |
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| 作者姓名： | 刘梦君 贾玉娟 姜庆 |
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| 作者单位： | 1.湖北大学教育学院;2.湖北大学智慧学习研究中心 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金面上项目"面向移动位置服务的空间位置大数据差分隐私保护研究"(项目编号:41671443);湖北省自然科学基金课题"移动环境下安全的位置服务关键技术研究"(项目编号:2017CFB136)资助 |
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| 摘 要： | 如何降低学习隐私的泄露风险,是在线学习面临的一个亟待解决的问题。文章首先揭露了基于学习资源学习热度的推荐系统的形成与隐私泄露风险问题;针对此问题,文章基于差分隐私保护理论,提出了差分隐私保护的学习资源学习热度推荐方案,即对学习资源推荐值进行差分隐私保护处理后再发布结果;最后,文章通过问卷统计分析和实验对比分析,验证了差分隐私保护的学习资源学习热度推荐效果。差分隐私保护的学习资源学习热度推荐的运用,既能保护学习者的学习隐私,又能保留较高的数据可用性,有利于促进在线学习的安全、健康发展。
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| 关 键 词： | 学习资源推荐 学习热度 学习隐私 差分隐私保护 |
The Differential Privacy-protecting Learning Appeal of Learning Resources Recommendation |
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| LIU Meng-jun,JIA Yu-juan,JIANG Qing.The Differential Privacy-protecting Learning Appeal of Learning Resources Recommendation[J].Modern Educational Technology,2019(5):99-105. |
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| Authors: | LIU Meng-jun JIA Yu-juan JIANG Qing |
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| Institution: | (School of Education,Hubei University,Wuhan,Hubei,China 430062;Smart Learning Research Center,Hubei University,Wuhan,Hubei,China 430062) |
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| Abstract: | LIU Meng-jun;JIA Yu-juan;JIANG Qing(School of Education,Hubei University,Wuhan,Hubei,China 430062;Smart Learning Research Center,Hubei University,Wuhan,Hubei,China 430062) |
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| Keywords: | learning resources recommendation learning appeal learning privacy differential privacy-protecting |
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