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| 一种求解不等式约束优化问题的新算法 | |
| 引用本文： | 高汉平,肖小红,康立山.一种求解不等式约束优化问题的新算法[J].黄冈师范学院学报,2002,22(6):46-49. |
| 作者姓名： | 高汉平 肖小红 康立山 |
| 作者单位： | 1. 黄冈师范学院,计算机系,湖北,黄州,438000;武汉大学软件工程国家重点实验室,湖北,武汉,430072 2. 黄冈师范学院,计算机系,湖北,黄州,438000 3. 武汉大学软件工程国家重点实验室,湖北,武汉,430072 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金 (60 0 73 0 43 )资助项目 |
| 摘 要： | 针对基本遗传算法收敛速度缓慢现象，提出了基于多父体杂交和按较差个体顺序变异的改进策略，从而加快收敛速度，提高了算法性能，通过验算表明，改进后的算法，能够迅速找到全局最优解。 |
| 关 键 词： | 遗传算法 优化问题 不等式约束 收敛速度 算法性能 |
| 文章编号： | 1003-8078(2002)06-0046-04 |
| 修稿时间： | 2001年12月28 |
A new algorithm for solving inequality constraint optimization problem |
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| GAO Han ping ,XIAO Xiao hong ,KANG Li shan.A new algorithm for solving inequality constraint optimization problem[J].Journal of Huanggang Normal University,2002,22(6):46-49. | |
| Authors: | GAO Han ping XIAO Xiao hong KANG Li shan |
| Institution: | GAO Han ping 1,2,XIAO Xiao hong 1,KANG Li shan 2 |
| Abstract: | In view of the low speed of basic genetic algorithm(GA), this paper puts forward an improved method based on multiple fatherbody crossover and a sequential mutation from less good individuals to better ones. Thus,the impoved algorithm quickens the speed of convergence and improves the algorithm performance. And through verification, the improved algorithm can quickly find the best overall solution. |
| Keywords: | genetic algorithm optimization problem inequality constraint |
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