| 人工智能支持的课堂教学行为分析:困境与路径 |
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| 引用本文： | 赵丽,贺玮,王洋.人工智能支持的课堂教学行为分析:困境与路径[J].电化教育研究,2022,43(1):86-92. |
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| 作者姓名： | 赵丽 贺玮 王洋 |
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| 作者单位： | 南京师范大学教育科学学院,江苏南京 210097 |
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| 摘 要： | 传统课堂教学行为分析多以人脑分析为主,存在依赖专家、分析效率低、分析不准确等问题。信息化课堂中教学行为分析多通过单一言语行为来考量,手势、眼部表情、身体动作等其他课堂行为难以体现。人工智能技术突破了传统和信息化课堂教学行为分析的局限,实现了分析的自动化和智能化,使得课堂教学行为分析更加精准、全面、真实。研究从舆论造势、技术担忧和安全伦理三方面分析了人工智能技术支持下的课堂教学行为分析的发展困境。研究通过对人工智能技术支持的课堂教学行为分析发展、困境和路径的分析,认为,“人工与人脑的统一”为课堂教学行为分析带来创新突破,将成为人工智能技术支持下的课堂教学行为分析与发展的新路径。
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| 关 键 词： | 人工智能 多模态大数据 课堂教学行为分析 人脑智能 路径 |
Analysis of Classroom Teaching Behaviors Supported by Artificial Intelligence Technology:Dilemma and Path |
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| ZHAO Li,HE Wei,WANG Yang.Analysis of Classroom Teaching Behaviors Supported by Artificial Intelligence Technology:Dilemma and Path[J].E-education Research,2022,43(1):86-92. |
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| Authors: | ZHAO Li HE Wei WANG Yang |
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| Institution: | (School of Education Science,Nanjing Normal University,Nanjing Jiangsu 210097) |
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| Keywords: | Artificial Intelligent Multimodal Big Data Classroom Teaching Behavior Analysis Intelligence Based on Brain Path |
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