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基于传感器网络的分布式遗传k-means聚类算法研究
引用本文:洪月华,朱景锋.基于传感器网络的分布式遗传k-means聚类算法研究[J].南宁职业技术学院学报,2013(3):79-82.
作者姓名:洪月华  朱景锋
作者单位:广西经济管理干部学院计算机系,广西南宁530007
基金项目:2012年广西自然科学基金青年基金项目《基金模型的可信Web应用验证与测试》阶段性研究成果,(2012GXWSFBA053178)
摘    要:传统的集中式聚类算法不适宜对传感器网络的分布式数据进行聚类,用遗传进化机制对传统k-means的分布式聚类算法进行优化,可得出遗传k-means聚类算法。遗传k-means聚类算法即在传感器网络中sink节点传送随机选取的初始k个簇心到各个传感器节点,在这些节点上分别用遗传k-means聚类算法将本地的数据划分到距离最近的簇,然后将簇信息在无线传感器网络里通过路由逐层上传合并汇聚到sink节点,计算k个簇心的平均值,再往下传送k个簇心,反复迭代更新直至聚类目标函数值达到最小为止。实验表明,遗传k-means聚类算法的聚类效果较好,收敛速度较快。

关 键 词:聚类分析  遗传算法  无线传感器网络

Research on Distributed Genetic K-means Clustering Algorithm Based on Wireless Sensor Networks
HONG Yue-hua,ZHU Jing-feng.Research on Distributed Genetic K-means Clustering Algorithm Based on Wireless Sensor Networks[J].Journal of Nanning Polytechnic,2013(3):79-82.
Authors:HONG Yue-hua  ZHU Jing-feng
Institution:(Department of Computer Science,Guangxi College for Economic Management,Nanning 530007,Guangxi,China)
Abstract:The article focuses on research on clustering analysis of numerous high-dimensional redundant monitoring data in wireless sensor networks,and in light of inappropriate use of traditional centralized clustering algorithm in wireless sensor networks,The arlicle presents a distributed clustering algorithm,which uses the genetic evolution mechanism to optimize the traditional k-means clustering algorithm,resulting in genetic k-means clustering algorithm.The experiment of the algorithm shows the preferable clustering effect and fast convergence rate.
Keywords:clustering analysis  genetic algorithm  wireless sensor networks
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