| 基于协同过滤算法的微博平台的信息推荐研究 |
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| 引用本文： | 王迪,王东雨.基于协同过滤算法的微博平台的信息推荐研究[J].情报工程,2016,2(2):081-087. |
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| 作者姓名： | 王迪 王东雨 |
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| 作者单位： | 河北大学管理学院 保定071002 |
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| 摘 要： | 将改进的协同过滤算法应用于微博平台的信息推荐,拓展微博算法的应用范围,增加微博平台的可用性,提高信息推荐的结果准确性,更好地满足用户的信息需求.首先分析协同过滤技术及其如何应用于微博信息推荐,并将基于微博文本特征的推荐算法与传统的推荐算法相对比,再融入微博用户兴趣度,得出更优的推荐算法.运用改进的协同过滤算法提高微博平台的信息推荐质量,使微博平台信息推荐更加精准、有效.
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| 关 键 词： | 协同过滤算法 微博平台 信息推荐 |
Research on the Information Recommendation of Micro-blog Platform Based on the Collaborative Filtering Algorithm |
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| Authors: | Wang Di and Wang Dongyu |
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| Institution: | School of Management, Hebei University and School of Management, Hebei University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Collaborative filtering algorithm micro-blog platform information recommendation |
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