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| 改进LSTM的脱轨系数预测方法 | |
| 引用本文： | 张卜,刘怡伶,张文静,刘学文.改进LSTM的脱轨系数预测方法[J].教育技术导刊,2022(2):27-31. |
| 作者姓名： | 张卜 刘怡伶 张文静 刘学文 |
| 摘 要： | 研究基于长短时记忆神经网络模型的优化方法及其在脱轨系数预测中的应用,通过SIMPACK建立列车—轨道仿真场景得到网络训练所需数据集,构建基于长短时记忆神经网络的脱轨系数预测模型,借助动态学习率和Dropout方法针对学习率及网络结构进行优化,并使用优化后的长短时记忆神经网络对脱轨系数进行预测.脱轨系数预测结果表明,经过... |
| 关 键 词： | 脱轨系数预测 深度学习 动态学习率 Dropout |