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基于高斯变异的蚁狮算法及其在组合优化中的应用
引用本文:李彦苍,吴悦.基于高斯变异的蚁狮算法及其在组合优化中的应用[J].中国科技论文,2022(3):295-304.
作者姓名:李彦苍  吴悦
摘    要:针对蚁狮(ant lion optimizer,ALO)算法在寻优后期种群数量减少、精英蚁狮影响权重减小导致算法收敛速度较慢且易陷入局优的问题,提出基于高斯变异的蚁狮(Gaussian mutation based ALO,GALO)算法.首先引用Kent混沌对初始蚂蚁种群进行扰动,提高蚂蚁种群多样性作为蚁狮寻优的基础...

关 键 词:计算机应用技术  蚁狮算法  混沌映射  动态惯性权重  高斯变异  组合优化
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