基于高斯变异的蚁狮算法及其在组合优化中的应用 |
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引用本文: | 李彦苍,吴悦.基于高斯变异的蚁狮算法及其在组合优化中的应用[J].中国科技论文,2022(3):295-304. |
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作者姓名: | 李彦苍 吴悦 |
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摘 要: | 针对蚁狮(ant lion optimizer,ALO)算法在寻优后期种群数量减少、精英蚁狮影响权重减小导致算法收敛速度较慢且易陷入局优的问题,提出基于高斯变异的蚁狮(Gaussian mutation based ALO,GALO)算法.首先引用Kent混沌对初始蚂蚁种群进行扰动,提高蚂蚁种群多样性作为蚁狮寻优的基础...
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关 键 词: | 计算机应用技术 蚁狮算法 混沌映射 动态惯性权重 高斯变异 组合优化 |
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