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| 基于DEA与BP神经网络的科技投入评价研究 | |
| 引用本文： | 俞立平,潘云涛,武夷山.基于DEA与BP神经网络的科技投入评价研究[J].科技管理研究,2009(6). |
| 作者姓名： | 俞立平 潘云涛 武夷山 |
| 作者单位： | 中国科学技术信息研究所,北京100038 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助(70673019);;国家十一五支撑计划项目(2006BAH03B05) |
| 摘 要： | 为了对中国地区宏观科技投入进行事前评价，首先选取科技投入产出的若干指标利用数据包络分析法测度效率，然后选取科技投入的相对指标作为输入变量，效率值作为输出变量，利用BP神经网络进行学习，建立预测模型，取得了较高的精度。在此基础上，通过优选科技投入指标、采用最新数据、增加学习样本等方法提高模型的精度。该方法除了进行宏观科技投入的评价外，也适用于特定行业的企业。 |
| 关 键 词： | 科技投入 科技产出 评价 数据包络分析 BP神经网络 |
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