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| 改进k-means算法在高校计算机专业创新人才培养中的应用研究 | |
| 引用本文： | 易云飞,包宗藩,罗世杰,张志平.改进k-means算法在高校计算机专业创新人才培养中的应用研究[J].教育技术导刊,2013,12(6):37-39. |
| 作者姓名： | 易云飞 包宗藩 罗世杰 张志平 |
| 作者单位： | 河池学院计算机与信息科学系;武汉大学计算机学院; |
| 基金项目： | 广西自然科学基金项目(2011GXNSFB018074);广西教育厅科研项目(200911lx406,200103YB136);河池学院自然科学基金项目(2008B-N005);广西新世纪教改工程立项项目(2012JGA198) |
| 摘 要： | 引入粒子群算法对k-means算法进行改进,用信息熵去验证所聚类的效果,并将改进后的算法用于人才培养模式的制定中,可以为高校计算机专业创新型人才培养方案的制定提供比较科学、客观的决策支持。 |
| 关 键 词： | k-means算法 粒子群算法 熵 计算机专业 人才培养 创新 |
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