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直觉模糊集人工鱼群搜索的人脑切片图像分解
引用本文:王睿.直觉模糊集人工鱼群搜索的人脑切片图像分解[J].科技通报,2014(10).
作者姓名:王睿
作者单位:四川职业技术学院计算机科学系,四川遂宁,629000
摘    要:精密的大脑切片图像的微细分解处理是进行图像特征分析的基础,传统的人工鱼群算法对图像微细区域进行分解时,融入局部信息导致图像噪声增强,难以有效提取图像的数值特征信息,分解效果不好。提出一种基于直觉模糊集的人工鱼群搜索算法,根据模糊集理论,进行直觉模糊集构造。在人工鱼群寻优搜索到的引领粒子附近自组织搜索更优特征解,利用直觉模糊集的均匀遍历特性全局搜索微细特征,不需要人为的干预,更适合处理一些模糊的和不确定的问题,适用于图像的微细分解。仿真实验得出该算法在处理含强噪声的脑切片图像时,微细分解精度很好,精度和计算复杂度等方面较传统方法有优越性。

关 键 词:人工鱼群  图像分割  模糊集  微细特征

Decomposition of Brain Slice Image Based on Intuitive Fuzzy Sets of Artificial Fish Swarm Search
Wang Rui.Decomposition of Brain Slice Image Based on Intuitive Fuzzy Sets of Artificial Fish Swarm Search[J].Bulletin of Science and Technology,2014(10).
Authors:Wang Rui
Abstract:
Keywords:artificial fish swarm  image segmentation  fuzzy sets  micro characteristics
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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