| 基于隐性群体双模分解的并行振荡抑制算法 |
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| 引用本文： | 姚曙光.基于隐性群体双模分解的并行振荡抑制算法[J].科技通报,2014(10). |
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| 作者姓名： | 姚曙光 |
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| 作者单位： | 广东农工商职业技术学院,广东广州,510507 |
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| 基金项目： | 国家星火项目(2013GA780005)。 |
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| 摘 要： | 现实的通信网络由多重网络组成,构成具有多维任务分配的复杂网络结构,在任务处理中会产生并行振荡,对复杂网络中的振荡抑制是提高复杂网络并行处理的重要因素。传统的并行振荡方法采用奇异值分解降维的特征匹配算法,在面对大规模复杂任务求解时产生大量的内存需求和时间损耗。提出一种基于隐性群体双模分解的并行振荡抑制算法,首先进行复杂网络多维业务并行处理模型设计,得到了复杂网络多维业务并行处理模型的指标参量体系,采用隐性群体并行特征匹配方法实现双模特征匹配并行处理。仿真实验表明,采用该算法进行复杂网络隐性群体的并行特征匹配,实现并行处理和串行处理,双模分解的时间成本及空间成本大幅降低,加速比提高2倍,有效抑制网络振荡。算法在进行复杂网络多任务并行处理中发包数量,时延和能量效率等方面具有优越性能。
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| 关 键 词： | 复杂网络 隐性群体 并行特征 |
Algorithm of Parallel Oscillation Suppression Based on Dual Decomposition of Hidden Groups |
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| Yao Shuguang.Algorithm of Parallel Oscillation Suppression Based on Dual Decomposition of Hidden Groups[J].Bulletin of Science and Technology,2014(10). |
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| Authors: | Yao Shuguang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | complex networks hidden groups parallel mode matching |
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