首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于模糊集合的大学生阶段性学习状态检测模型探讨
引用本文:王晗,郭必裕,戴秋霞.基于模糊集合的大学生阶段性学习状态检测模型探讨[J].教育教学论坛,2019(31):36-40.
作者姓名:王晗  郭必裕  戴秋霞
作者单位:1.南通大学交通学院;2.南通大学交通电气工程学院
基金项目:南通大学2016高等教育研究项目2016GJ025“基于深度学习的阶段性学习状态自检系统的设计与实现”
摘    要:大学生的学习行为表现多种多样,其阶段性的学习状态间接或直接地影响着他们所获取的知识的多少及学习成绩的好坏。为了更好地跟进教学,及时准确地检测出学生的阶段性学习状态,并进行相应的调整、引导是必要的。文章在调查分析的基础上,运用模糊集的理论建立数学模型,对大学生的学习状态进行预测。通过对比测试样本的预测成绩与期末真实成绩,自检模型的正确率达到为87.62%,实验表明该方法是较为有效的。

关 键 词:大学生学习状态  检测模型  模糊集合  案例推理

Predicting Model of Undergraduate Learning State Based on Fuzzy Set
Wang Han,GUO Bi-yu,DAI Qiu-xia.Predicting Model of Undergraduate Learning State Based on Fuzzy Set[J].jiaoyu jiaoxue luntan,2019(31):36-40.
Authors:Wang Han  GUO Bi-yu  DAI Qiu-xia
Institution:(School of Communications,Nantong University, Nantong,Jiangsu 226010,China;School of Communication and Electrical Engineering,Nantong University, Nantong,Jiangsu 226010,China)
Abstract:Wang Han;GUO Bi-yu;DAI Qiu-xia(School of Communications,Nantong University, Nantong,Jiangsu 226010,China;School of Communication and Electrical Engineering,Nantong University, Nantong,Jiangsu 226010,China)
Keywords:learning state of undergraduate  predicting model  fuzzy set  case-based reasoning
本文献已被 维普 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号