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| 基于神经网络的变压器全局故障诊断系统 | |
| 引用本文： | 陈洪军.基于神经网络的变压器全局故障诊断系统[J].科技通报,2014(2). |
| 作者姓名： | 陈洪军 |
| 作者单位： | 吉林铁道职业技术学院电气工程系; |
| 基金项目： | 吉林省科技厅科技发展计划项目(20120420) |
| 摘 要： | 在传统分析方法的基础上,利用神经网络强有力的关系处理能力,研究提出变压器全局故障诊断方法。采用ART-2和BP两种神经网络进行数据分类,得到能较准确反映牵引变压器故障信息。采集来的数据聚类融合,形成故障诊断策略,给出变压器全局故障诊断模型。试验结果表明:该方法能够更好地分析变压器各类故障产生的原因,明确故障特征类型,避免用单一特征数据集诊断变压器故障带来的局限性,可以提高故障诊断的准确率。 |
| 关 键 词： | 变压器 故障诊断 神经网络 信息融合 |
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